Buen tiempo para un sitio web que comenzará el lunes
2023-04-17¿Qué métodos se utilizan para optimizar un sitio web una vez diseñado y construido?
2023-04-21Independientemente de las marcas de elementos individuales analizadas, está claro que estas marcas a menudo no están asociadas a un único producto, sino que pueden ir acompañadas de una variedad de productos distintivos. Este patrón es más pronunciado en las industrias del automóvil y la informática.
No todas las empresas disponen de recursos de big data. Además de las nacionales Baidu, Alibaba y Tencent, las extranjeras Google, Amazon, Facebook y otros gigantes de Internet también disponen de abundantes recursos de big data, mientras que la mayoría de las empresas ordinarias carecen de recursos de big data, y los datos de que disponen sólo pueden considerarse "small data". Tanto los big data como los small data son productos del entorno de datos. Para diseñar servicios personalizados utilizando small data, debemos aprender a distinguir entre big data y small data. Hay un principio sencillo para distinguir entre big data y small data, a saber, a través de la cantidad de datos, el tipo y el formato de los datos, la velocidad de procesamiento de los datos y la complejidad de los datos para confirmar los cuatro aspectos. Los small data tienen menos volumen, menos variedad, menos formato, más velocidad de procesamiento y menos complejidad, mientras que lo contrario ocurre con los big data. En la práctica, los big data pueden descomponerse en small data, y cuando los small data alcanzan cierta cantidad, se convierten en big data. Lo que puede utilizar la mayoría de la gente son los small data, que son pequeños en volumen, pequeños en variedad, rápidos en procesamiento y poco complejos. El uso de big data también depende del desarrollo de la tecnología de datos.
Big Data era profeta Victor Meyer, Schönberg dijo una vez: "En el mundo de los negocios modernos, el poder de los grandes datos se refleja realmente en los pequeños datos personalizados a si la era de Internet de comercio electrónico o tienda tradicional, la clave para ganar o perder será el análisis de datos, la comercialización precisa de, mantenimiento emocional.
La implicación es que los small data son más prácticos que los big data para el resto de la industria en general. Estas palabras también recuerdan a los empresarios, frente a la enorme cantidad de datos en Internet, no detenerse en los datos, los datos pequeños, para centrarse en los que pueden proporcionar la base para las decisiones de negocio en los datos. Y para aquellos que no tienen ninguna acumulación de datos de las empresas, la primera tarea en frente de usted es construir su propia conciencia de datos. Sólo con la conciencia de los datos podremos desenterrar pequeños datos personalizados y ofrecer servicios personalizados a los usuarios extrayendo el valor de los pequeños datos.
En los negocios, no hay excusa para que los empresarios fuertes utilicen big data, pero ante la relativa debilidad de los recursos humanos y financieros, es prudente elegir small data personalizados para buscar el desarrollo en la era de los datos, que pueden resolver básicamente los problemas prácticos actuales de las empresas. Las empresas de valores que buscan el desarrollo en la ola de Internet, extrayendo el valor de los pequeños datos, pueden proporcionar servicios personalizados y marketing de precisión personalizado, ganando así impulso para el desarrollo. En la era de los macrodatos, las sociedades de valores se enfrentan a muchas dificultades a la hora de extraer el valor de los macrodatos. Para aprovechar el valor de los macrodatos, necesitan gastar enormes recursos financieros para comprar equipos y software y formar a talentos en macrodatos.